Nonlinear Arellano-Bond GMM
Nonlinear Arellano-Bond GMM extends the classic Arellano-Bond difference-GMM framework to panel models where the conditional mean function is nonlinear in parameters or variables. It uses lagged levels of the dependent variable as instruments after first-differencing to remove individual fixed effects, yielding consistent estimates in short dynamic panels with nonlinear specifications such as count, duration, or multiplicative models.
Record di origine
Citazioni copiate testualmente dal record di origine del metodo. Non si inferisce alcuna verifica a livello di affermazione da esse.
- Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. The Review of Economic Studies, 58(2), 277–297. · DOI 10.2307/2297968
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. · ISBN 978-0262232586
Affermazioni curate
Affermazioni persistite nel registro delle evidenze, ciascuna con la propria valutazione.
Questa vista non inventa una valutazione dell'affermazione quando il registro non ne ha.
Metodi correlati
Generato dal grafo dei metodi e mostrato come relazioni suggerite dalla macchina — nessuna affermazione di evidenza viene inferita.