Multi-objective agent-based modeling
Multi-Objective Agent-Based Modeling (MO-ABM) couples agent-based simulation with multi-objective optimization to simultaneously optimize several conflicting performance criteria across complex adaptive systems. Autonomous agents interact according to behavioral rules while an optimizer searches for parameter configurations that achieve Pareto-optimal trade-offs among competing system-level goals.
Record di origine
Citazioni copiate testualmente dal record di origine del metodo. Non si inferisce alcuna verifica a livello di affermazione da esse.
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons, Chichester. · ISBN 9780471873396
- Tesfatsion, L., Judd, K. L. (Eds.) (2006). Handbook of Computational Economics, Volume 2: Agent-Based Computational Economics. North-Holland, Amsterdam. · ISBN 9780444512536
Affermazioni curate
Affermazioni persistite nel registro delle evidenze, ciascuna con la propria valutazione.
Questa vista non inventa una valutazione dell'affermazione quando il registro non ne ha.
Metodi correlati
Generato dal grafo dei metodi e mostrato come relazioni suggerite dalla macchina — nessuna affermazione di evidenza viene inferita.