Bayesian Doubly Robust Estimation
Bayesian Doubly Robust Estimation combines the classical doubly robust (DR) augmented inverse probability weighting framework with Bayesian inference. It simultaneously models the propensity score and the outcome regression, placing prior distributions over both, and derives a posterior distribution over the average treatment effect that remains consistent even if one of the two component models is misspecified.
Record di origine
Citazioni copiate testualmente dal record di origine del metodo. Non si inferisce alcuna verifica a livello di affermazione da esse.
- Bang, H., & Robins, J. M. (2005). Doubly robust estimation in missing data and causal inference models. Biometrics, 61(4), 962-973. · DOI 10.1111/j.1541-0420.2005.00377.x
- Scharfstein, D., Nabi, R., Kennedy, E. H., Huang, M.-Y., Bonvini, M., & Smid, M. (2021). Semiparametric sensitivity analysis: Unmeasured confounding in observational studies. arXiv:1910.14694. · URL
Affermazioni curate
Affermazioni persistite nel registro delle evidenze, ciascuna con la propria valutazione.
Questa vista non inventa una valutazione dell'affermazione quando il registro non ne ha.
Metodi correlati
Generato dal grafo dei metodi e mostrato come relazioni suggerite dalla macchina — nessuna affermazione di evidenza viene inferita.