Disegno Bayesian Case-Crossover — Studio Epidemiologico Auto-Controllato con Inferenza Bayesiana

Il disegno Bayesian case-crossover è un metodo epidemiologico auto-controllato che stima l'effetto transitorio di un'esposizione variabile nel tempo sul rischio di un evento acuto. Ogni caso funge da proprio controllo, eliminando il confondimento dovuto a caratteristiche individuali stabili nel tempo. L'inferenza bayesiana sostituisce o integra la classica regressione logistica condizionale, consentendo l'incorporazione di conoscenze a priori, una stima più stabile in presenza di dati sparsi e una quantificazione completa dell'incertezza tramite distribuzioni a posteriori.