Previsione del carico
La previsione del carico (load forecasting) predice la futura domanda di energia elettrica sui sistemi elettrici per diversi orizzonti temporali: da minuti a ore (breve termine), da giorni a settimane (medio termine) e da mesi ad anni (lungo termine). Una previsione accurata è essenziale per il dispacciamento economico, l'impegno delle unità e l'affidabilità del sistema. I metodi spaziano dalla regressione statistica classica ai moderni approcci di machine learning.
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Fonti
- Hippert, H. S., Pedreira, C. E., & Souza, R. C. (2001). Neural networks for short-term load forecasting: A review and evaluation. IEEE Transactions on Power Systems, 16(1), 44-55. DOI: 10.1109/59.910780 ↗
- Charlton, J. D., Kalamara, E., & James, R. D. (2008). Quantifying electricity load profiles and demand patterns. Energy Policy, 36(1), 181-193. link ↗
- Bunn, D. W. (2005). Forecasting with Multiple Models: A Case Study of Electric Load Forecasting. Futures, 37(8), 896-906. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Electrical Load Forecasting and Demand Prediction. ScholarGate. https://scholargate.app/it/electrical-engineering/load-forecasting
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