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Regression modelStatic panel

Effetto Correlato degli Effetti Casuali di Mundlak-Chamberlain

Lo stimatore dell'effetto correlato degli effetti casuali (CRE) di Mundlak-Chamberlain, introdotto da Mundlak (1978) ed esteso da Chamberlain (1982), è una tecnica per dati panel che riconcilia gli approcci degli effetti fissi e degli effetti casuali modellando esplicitamente la correlazione tra l'eterogeneità individuale non osservata e i regressori osservati. Includendo le medie intra-gruppo delle covariate variabili nel tempo come regressori aggiuntivi in un quadro di effetti casuali, il CRE fornisce stime numericamente equivalenti allo stimatore within (effetti fissi) pur consentendo l'identificazione di variabili invarianti nel tempo.

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Effetto Correlato degli Effetti Casuali di Mundlak-Chamberlain
Test di specificazione d…Modello a Effetti Fissi…

Fonti

  1. Mundlak, Y. (1978). On the pooling of time series and cross section data. Econometrica, 46(1), 69–85. DOI: 10.2307/1913646

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 2). Mundlak-Chamberlain Correlated Random Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/it/econometrics/mundlak-chamberlain

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ScholarGateMundlak-Chamberlain (Mundlak-Chamberlain Correlated Random Effects). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/econometrics/mundlak-chamberlain · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026