Stochastic UTilités Additives (disaggregazione di preferenze in condizioni di incertezza)
STOCHASTIC-UTA (Stochastic UTilités Additives (disaggregazione di preferenze in condizioni di incertezza)) è un metodo di supporto alle decisioni multicriterio (MCDM) per la classificazione, introdotto da Stavrou, D. I.; Ventikos, N. P.; Tsoukalas, V. D. (2018) — capitolo seminale di STOCHASTIC-UTA Jacquet-Lagrèze, E.; Siskos, J. (1980) — fondazione classica UTA Siskos, Y. (1980) — teoria della disaggregazione delle preferenze nel 1982 — estensione stocastica Stavrou-Ventikos-Tsoukalas 2018 Springer. Trasforma una matrice decisionale di alternative valutate su molteplici criteri in un risultato strutturato e riproducibile.
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Fonti
- Stavrou, D. I., Ventikos, N. P., Tsoukalas, V. D. (2018). Robust Evaluation of Risks in Ship-to-Ship Transfer Operations: Application of the STOCHASTIC UTA Multicriteria Decision Support Method. In Lee, P. T. W. & Yang, Z. (Eds.), Multi-criteria Decision Making in Maritime Studies and Logistics (pp. 161–185). Springer. DOI: 10.1007/978-3-319-62338-2_8 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 2). Stochastic UTilités Additives (preference-disaggregation under uncertainty). ScholarGate. https://scholargate.app/it/decision-making/stochastic-uta
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