TOPSIS con Deviazione Massimizzante in Ambiente Neutrosofico Esitante Semplificato
SNHF-TOPSIS (TOPSIS con Deviazione Massimizzante in Ambiente Neutrosofico Esitante Semplificato) è un metodo di processo decisionale multi-criterio (MCDM) di ordinamento introdotto da Akram, M. Naz, S. Smarandache, F. nel 2019. Trasforma una matrice decisionale di alternative valutate su molteplici criteri in un risultato strutturato e riproducibile.
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Fonti
- Akram, M., Naz, S., Smarandache, F. (2019). Generalization of Maximizing Deviation and TOPSIS Method for MADM in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. Symmetry DOI: 10.3390/sym11081058 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 2). TOPSIS with Maximizing Deviation in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. ScholarGate. https://scholargate.app/it/decision-making/snhf-topsis
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- Estensione neutrosifica di TOPSISProcesso decisionale↔ confronta
- TOPSISProcesso decisionale↔ confronta
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