Normalizzazione vettoriale — Scalatura della norma euclidea per colonna (normalizzazione L2)
NORM-VECTOR (Normalizzazione vettoriale — Scalatura della norma euclidea per colonna (normalizzazione L2)) è un metodo di normalizzazione per il processo decisionale multi-criterio (MCDM) introdotto da Hwang, C. L., Yoon, K. nel 1981. Trasforma una matrice decisionale di alternative valutate su molteplici criteri in un risultato strutturato e riproducibile.
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Fonti
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 2). Vector Normalization — Euclidean column-norm scaling (L2 normalisation). ScholarGate. https://scholargate.app/it/decision-making/norm-vector
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- Valutazione Combinata Basata sulla DistanzaProcesso decisionale↔ compare
- Valutazione Basata sulla Distanza dalla Soluzione MediaProcesso decisionale↔ compare
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