Metodo Non-lineare Best Worst
Il Metodo Non-lineare Best Worst (Non-linear BWM) è una variante del Metodo Best Worst che sostituisce la formulazione di programmazione lineare con l'ottimizzazione non lineare. Invece di minimizzare la deviazione massima (distanza di Chebyshev), minimizza la somma dei quadrati delle deviazioni (norma L2). Ciò fornisce una derivazione dei pesi più flessibile e si adatta meglio a preferenze incerte o fuzzy.
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Fonti
- Rezaei, J. (2015). Best-worst multi-criteria decision-making method: Some properties and a linear model. Journal of Cleaner Production, 229, 976-985. DOI: 10.1016/j.omega.2015.12.001 ↗
- Ghorabaee, M. K., Zavadskas, E. K., Olfat, L., & Turskis, Z. (2017). Extended EDAS method for fuzzy multi-criteria decision-making: An application to supplier selection. International Journal of Computers Communications & Control, 11(3), 358-371. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Non-linear Best Worst Method (Non-linear BWM). ScholarGate. https://scholargate.app/it/decision-making/non-linear-bwm
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