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Normalizzazione Min-Max — riscalatura lineare di ciascuna colonna criterio a [0, 1]

La NORMALIZZAZIONE MIN-MAX (Min-Max Normalization — riscalatura lineare di ciascuna colonna criterio a [0, 1]) è un metodo di normalizzazione per il processo decisionale multicriterio (MCDM) introdotto da Hwang, C. L., Yoon, K. nel 1981. Trasforma una matrice decisionale di alternative valutate su più criteri in un risultato strutturato e riproducibile.

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Fonti

  1. Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 2). Min-Max Normalization — linear rescaling of each criterion column to [0, 1]. ScholarGate. https://scholargate.app/it/decision-making/min-max-normalization

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ScholarGateMIN-MAX-NORMALIZATION (Min-Max Normalization — linear rescaling of each criterion column to [0, 1]). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/decision-making/min-max-normalization · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026