Normalizzazione Min-Max — riscalatura lineare di ciascuna colonna criterio a [0, 1]
La NORMALIZZAZIONE MIN-MAX (Min-Max Normalization — riscalatura lineare di ciascuna colonna criterio a [0, 1]) è un metodo di normalizzazione per il processo decisionale multicriterio (MCDM) introdotto da Hwang, C. L., Yoon, K. nel 1981. Trasforma una matrice decisionale di alternative valutate su più criteri in un risultato strutturato e riproducibile.
Leggi il metodo completo
Accedi con un account gratuito per leggere questa sezione.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonti
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 2). Min-Max Normalization — linear rescaling of each criterion column to [0, 1]. ScholarGate. https://scholargate.app/it/decision-making/min-max-normalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Valutazione Combinata Basata sulla DistanzaProcesso decisionale↔ compare
- Valutazione Basata sulla Distanza dalla Soluzione MediaProcesso decisionale↔ compare
- Confronto dell'Area di Approssimazione del Confine Multi-AttributoProcesso decisionale↔ compare
- Misurazione di Alternative e Classificazione secondo la Soluzione di CompromessoProcesso decisionale↔ compare
- Simple Additive WeightingProcesso decisionale↔ compare
- TOPSISProcesso decisionale↔ compare
- VIKORProcesso decisionale↔ compare
- Valutazione Somma Prodotto Aggregata PesataProcesso decisionale↔ compare
Hai notato un problema in questa pagina? Segnalalo o proponi una correzione →