LINEAR-MAX-NORMALIZATION — divisione per il massimo della colonna (beneficio) o il minimo della colonna sul valore (costo)
LINEAR-MAX-NORMALIZATION (Linear Max Normalization — divisione per il massimo della colonna (beneficio) o il minimo della colonna sul valore (costo)) è un metodo di normalizzazione per il processo decisionale multi-criterio (MCDM) introdotto da Fishburn, P. C. nel 1967. Trasforma una matrice decisionale di alternative valutate su molteplici criteri in un risultato strutturato e riproducibile.
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Fonti
- Fishburn, P. C. (1967). Additive Utilities with Incomplete Product Sets: Application to Priorities and Assignments. Operations Research DOI: 10.1287/opre.15.3.537 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 2). Linear Max Normalization — division by column maximum (benefit) or column minimum over value (cost). ScholarGate. https://scholargate.app/it/decision-making/linear-max-normalization
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- Valutazione Additiva di RapportoProcesso decisionale↔ compare
- Valutazione Proporzionale ComplessaProcesso decisionale↔ compare
- Misurazione di Alternative e Classificazione secondo la Soluzione di CompromessoProcesso decisionale↔ compare
- Modello del Prodotto PesatoProcesso decisionale↔ compare
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