EDAS Hesitante Fuzzy (Valutazione Basata sulla Distanza dalla Soluzione Media)
HF-EDAS (Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution)) è un metodo di supporto decisionale multi-criterio (MCDM) di ordinamento introdotto da Kutlu Gündoğdu, F.; Kahraman, C.; Civan, H. (HF-EDAS); Keshavarz Ghorabaee, M. et al. 2015 (EDAS base); Yu, D. 2014 (spazio dei valori TFHFS) nel 2018. Trasforma una matrice decisionale di alternative valutate su più criteri in un risultato strutturato e riproducibile.
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Fonti
- Kutlu Gündoğdu, F., Kahraman, C., Civan, H. N. (2018). A novel hesitant fuzzy EDAS method and its application to hospital selection. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems DOI: 10.3233/JIFS-181172 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution). ScholarGate. https://scholargate.app/it/decision-making/hf-edas
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