MCDMRankinghesitant
Valutazione Proporzionale Complessa Fuzzy Esitante
HF-COPRAS (Hesitant Fuzzy Complex Proportional Assessment) è un metodo di supporto alle decisioni multi-criterio (MCDM) per la classificazione, introdotto da Mishra, A.R., Rani, P., Pardasani, K.R. nel 2018. Trasforma una matrice decisionale di alternative valutate su molteplici criteri in un risultato strutturato e riproducibile.
Leggi il metodo completo
Riservato ai membri
AccediAccedi con un account gratuito per leggere questa sezione.
Fonti
- Mishra, A.R., Rani, P., Pardasani, K.R. (2018). Multiple-criteria decision-making for service quality selection based on Shapley COPRAS method under hesitant fuzzy sets. Granular Computing DOI: 10.1007/s41066-018-0103-8 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Complex Proportional Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/it/decision-making/hf-copras
Hai notato un problema in questa pagina? Segnalalo o proponi una correzione →