MCDMRankinghesitant
Valutazione Additiva con Rapporto Fuzzy Hesitant
HF-ARAS (Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment) è un metodo di processo decisionale multi-criterio (MCDM) di ordinamento introdotto da Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. nel 2021. Esso trasforma una matrice decisionale di alternative valutate su molteplici criteri in un risultato strutturato e riproducibile.
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Fonti
- Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. (2021). A multi-criteria framework for evaluating the sustainable drug selection for COVID-19 patients using hesitant fuzzy information and ARAS method. Applied Soft Computing Journal link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/it/decision-making/hf-aras
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