Analisi multicriterio basata sui dati
L'analisi multicriterio basata sui dati (Data-Driven MCDA) è un framework ibrido che integra l'apprendimento automatico e l'apprendimento statistico nell'analisi multicriterio tradizionale. Invece di ricavare i pesi dal giudizio di esperti, apprende l'importanza dei criteri dai dati storici delle decisioni, consentendo un supporto decisionale più scalabile e empiricamente fondato.
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Fonti
- Греченко, Д. В. (2019). Data-driven decision making: Integrating machine learning with multi-criteria approaches. Computational Statistics & Data Analysis, 132, 127-143. link ↗
- Brans, J. P., & Vincke, P. (2013). Modern approaches to decision-making: Hybrid methods combining preferences with data. European Journal of Operational Research, 248(1), 1-12. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Data-Driven Multi-Criteria Decision Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/decision-making/data-driven-mcda
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