Bayesian Placebo Test

Un test placebo chiede: se fingessimo che il trattamento sia avvenuto quando o dove sappiamo che non è avvenuto, dovremmo rilevarne un effetto? In caso affermativo, il nostro metodo causale è probabilmente spurio. La versione Bayesiana va oltre, quantificando l'intera distribuzione di questi effetti fittizi anziché basarsi su un singolo p-value. Ponendo un a priori sulla dimensione dell'effetto e aggiornando con i dati placebo, gli analisti ottengono un a posteriori che cattura onestamente l'incertezza. Se l'effetto reale stimato si colloca lontano nella coda della distribuzione a posteriori del placebo, la fiducia nell'affermazione causale è sostanzialmente rafforzata; se si confonde, l'affermazione è indebolita.