Modello Integrate-and-Fire
Il modello integrate-and-fire (IF) è un modello neuronale semplificato che cattura la generazione di spike integrando gli input sinaptici finché il potenziale di membrana non raggiunge una soglia, momento in cui viene emesso uno spike. Proposto per la prima volta da Louis Lapicque nel 1907 e raffinato con la perdita (leaky integrate-and-fire, LIF), rimane uno strumento standard per la modellazione di popolazioni neurali e dinamiche di rete grazie alla sua efficienza computazionale.
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Fonti
- Lapicque, L. (1907). Recherches quantitatives sur l'excitation electrique des nerfs traitee comme une polarisation. Journal de Physiologie et de Pathologie Générale, 9, 620-635. link ↗
- Gerstner, W., Kistler, W. M., Naud, R., & Paninski, L. (2014). Neuronal Dynamics: From Single Neurons to Networks and Models of Cognition. Cambridge University Press. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Integrate-and-Fire Model of Neuronal Dynamics. ScholarGate. https://scholargate.app/it/biomechanics/integrate-and-fire-model
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