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Analisi di Co-occorrenza di Parole Chiave

L'analisi di co-occorrenza di parole chiave è un metodo di text mining e bibliometrico che identifica temi di ricerca e le loro relazioni analizzando la frequenza con cui termini o parole chiave appaiono insieme in abstract, titoli o parole chiave indicizzate di pubblicazioni scientifiche. Quando due parole chiave appaiono frequentemente insieme, sono considerate co-occorrenti, indicando una relazione tematica o concettuale condivisa. Questo metodo rivela rapidamente la struttura tematica di un campo di ricerca senza fare affidamento su classificazioni formali, rendendolo particolarmente utile per rilevare aree di ricerca emergenti e comprendere i confini disciplinari.

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Fonti

  1. Cobo, M. J., López-Herrera, A. G., Herrera-Viedma, E., & Herrera, F. (2011). An approach for detecting, quantifying, and visualizing the evolution of a research field: A practical application to the fuzzy sets theory field. Journal of Informetrics, 5(1), 146–166. DOI: 10.1016/j.joi.2010.10.002
  2. Van Eck, N. J., & Waltman, L. (2010). Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping. Scientometrics, 84(2), 523–538. DOI: 10.1007/s11192-009-0146-3

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 4). Keyword Co-Occurrence Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/bibliometrics/keyword-co-occurrence

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ScholarGateKeyword Co-Occurrence Analysis (Keyword Co-Occurrence Analysis). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/bibliometrics/keyword-co-occurrence · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026