Bobot Sampel dan Kalibrasi
Bobot sampel adalah prosedur statistik yang memberikan bobot numerik pada setiap unit sampel sehingga sampel berbobot mereproduksi total populasi yang diketahui. Berakar pada teori sampling klasik dan disintesis secara sistematis oleh Sharon Lohr (2010), pendekatan ini mengoreksi probabilitas seleksi yang tidak setara, nonrespons unit, dan celah cakupan, menghasilkan estimasi yang lebih representatif terhadap populasi target daripada rata-rata atau total sampel mentah.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Lohr, S. L. (2010). Sampling: Design and Analysis (2nd ed.). Brooks/Cole. ISBN: 978-0-495-10527-5
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Survey Weighting and Calibration. ScholarGate. https://scholargate.app/id/survey-methodology/survey-weighting
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Imputasi BergandaStatistika↔ bandingkan
- Estimasi Area Kecil (Model Fay-Herriot)Metodologi Survei↔ bandingkan
- Sampel BertingkatMetodologi Survei↔ bandingkan
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →