ScholarGate
Asisten
Process / pipelineSurvey estimation

Bobot Sampel dan Kalibrasi

Bobot sampel adalah prosedur statistik yang memberikan bobot numerik pada setiap unit sampel sehingga sampel berbobot mereproduksi total populasi yang diketahui. Berakar pada teori sampling klasik dan disintesis secara sistematis oleh Sharon Lohr (2010), pendekatan ini mengoreksi probabilitas seleksi yang tidak setara, nonrespons unit, dan celah cakupan, menghasilkan estimasi yang lebih representatif terhadap populasi target daripada rata-rata atau total sampel mentah.

Temukan Topik dengan PaperMindSegeraApply, compare, get guidance
Tools & resources
Unduh salindia
Learn & explore
VideoSegera

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

Sumber

  1. Lohr, S. L. (2010). Sampling: Design and Analysis (2nd ed.). Brooks/Cole. ISBN: 978-0-495-10527-5

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 2). Survey Weighting and Calibration. ScholarGate. https://scholargate.app/id/survey-methodology/survey-weighting

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan

Dirujuk oleh

ScholarGateSurvey Weighting (Survey Weighting and Calibration). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/survey-methodology/survey-weighting · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026