ScholarGate
Asisten
Regression modelSurvey estimation

Estimasi Area Kecil (Model Fay-Herriot)

Estimasi Area Kecil (SAE) merujuk pada teknik statistik yang menghasilkan estimasi andal untuk subpopulasi — wilayah geografis, kelompok demografis, atau unit administratif — di mana sampel survei yang jarang tidak menghasilkan presisi yang dapat diterima. Model Fay-Herriot, yang diperkenalkan oleh Robert Fay dan Roger Herriot pada tahun 1979, adalah model SAE tingkat area yang kanonik. Model ini melengkapi estimasi survei langsung yang lemah dengan informasi kovariat tambahan melalui kerangka kerja Bayes empiris atau BLUP, yang secara substansial mengurangi galat kuadrat rata-rata (mean squared error) untuk domain kecil.

Temukan Topik dengan PaperMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Fay, R. E., & Herriot, R. A. (1979). Estimates of income for small places: An application of James-Stein procedures to census data. Journal of the American Statistical Association, 74(366), 269–277. DOI: 10.1080/01621459.1979.10482505

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 2). Small Area Estimation (Fay-Herriot Model). ScholarGate. https://scholargate.app/id/survey-methodology/small-area-estimation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateSmall Area Estimation (Small Area Estimation (Fay-Herriot Model)). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/survey-methodology/small-area-estimation · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026