Estimasi Area Kecil (Model Fay-Herriot)
Estimasi Area Kecil (SAE) merujuk pada teknik statistik yang menghasilkan estimasi andal untuk subpopulasi — wilayah geografis, kelompok demografis, atau unit administratif — di mana sampel survei yang jarang tidak menghasilkan presisi yang dapat diterima. Model Fay-Herriot, yang diperkenalkan oleh Robert Fay dan Roger Herriot pada tahun 1979, adalah model SAE tingkat area yang kanonik. Model ini melengkapi estimasi survei langsung yang lemah dengan informasi kovariat tambahan melalui kerangka kerja Bayes empiris atau BLUP, yang secara substansial mengurangi galat kuadrat rata-rata (mean squared error) untuk domain kecil.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Fay, R. E., & Herriot, R. A. (1979). Estimates of income for small places: An application of James-Stein procedures to census data. Journal of the American Statistical Association, 74(366), 269–277. DOI: 10.1080/01621459.1979.10482505 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Small Area Estimation (Fay-Herriot Model). ScholarGate. https://scholargate.app/id/survey-methodology/small-area-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model Hirarkis BayesianBayesian↔ compare
- Bobot Sampel dan KalibrasiMetodologi Survei↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →