ScholarGate
Asisten
Process / pipelineData collection

Pengambilan Sampel Pengalaman Multi-Sumber Seluler — Penilaian Ekologis Seketika Multi-Informan

Pengambilan Sampel Pengalaman Seluler Multi-Sumber memperluas desain Pengambilan Sampel Ekologis Seketika (ESM) standar dengan secara bersamaan mengumpulkan laporan diri sesaat yang berulang dari dua atau lebih tipe informan yang terhubung — seperti pasien dan pengasuh, karyawan dan supervisor, atau pasangan dalam diadik — melalui ponsel cerdas mereka. Sinyal dikirim secara bersamaan di seluruh sumber, memungkinkan peneliti untuk memeriksa konvergensi dan perbedaan antara pengalaman informan secara waktu nyata dan untuk memodelkan dinamika interpersonal pada saat mereka terungkap dalam kehidupan sehari-hari.

Temukan Topik dengan PaperMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Bolger, N., & Laurenceau, J.-P. (2013). Intensive Longitudinal Methods: An Introduction to Diary and Experience Sampling Research. Guilford Press. ISBN: 978-1462506781
  2. Iida, M., Shrout, P. E., Laurenceau, J.-P., & Bolger, N. (2012). Using diary methods in psychological research. In H. Cooper, P. M. Camic, D. L. Long, A. T. Panter, D. Rindskopf, & K. J. Sher (Eds.), APA Handbook of Research Methods in Psychology, Vol. 1. American Psychological Association. link

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-source Mobile Experience Sampling Method. ScholarGate. https://scholargate.app/id/survey-methodology/multi-source-mobile-experience-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateMulti-source Mobile Experience Sampling (Multi-source Mobile Experience Sampling Method). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/survey-methodology/multi-source-mobile-experience-sampling · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026