MICE — Imputasi Multivariat dengan Persamaan Berantai
Imputasi Multivariat dengan Persamaan Berantai (MICE) adalah prosedur iteratif untuk menangani data yang hilang dalam kumpulan data multivariat. Diperkenalkan oleh Stef van Buuren dan Karin Groothuis-Oudshoorn melalui paket R mice (2011), algoritma ini mengisi setiap variabel yang hilang menggunakan model regresi terpisah yang dikondisikan pada semua variabel lain, berulang melalui variabel berulang kali hingga nilai imputasi konvergen. Hasilnya adalah m kumpulan data lengkap yang dianalisis secara terpisah dan digabungkan menggunakan aturan Rubin.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- van Buuren, S., & Groothuis-Oudshoorn, K. (2011). mice: Multivariate imputation by chained equations in R. Journal of Statistical Software, 45(3), 1–67. DOI: 10.18637/jss.v045.i03 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Multivariate Imputation by Chained Equations (MICE). ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/mice-imputation
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Algoritma EMStatistika↔ bandingkan
- Penyelesaian MatriksPembelajaran Mesin↔ bandingkan
- Imputasi BergandaStatistika↔ bandingkan
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →