Analisis Kelas Laten (LCA)
Analisis kelas laten mengidentifikasi subkelompok yang tidak teramati — kelas laten — dalam suatu populasi dengan menemukan pola respons di seluruh serangkaian indikator yang teramati secara kategorikal. Ini adalah padanan variabel kategorikal dari analisis klaster, tetapi didasarkan pada model probabilistik eksplisit, dan banyak digunakan dalam ilmu sosial, kesehatan, dan perilaku untuk menemukan tipologi dalam data survei atau diagnostik.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+9 more
Sumber
- Goodman, L. A. (1974). Exploratory latent structure analysis using both identifiable and unidentifiable models. Biometrika, 61(2), 215–231. DOI: 10.1093/biomet/61.2.215 ↗
- Lazarsfeld, P. F. & Henry, N. W. (1968). Latent Structure Analysis. Houghton Mifflin. link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Latent Class Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/latent-class-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analisis KlasterStatistika↔ compare
- Analisis Faktor Konfirmatori (CFA)Psikometri↔ compare
- Analisis DiskriminanStatistika↔ compare
- Analisis Faktor Eksploratori (EFA)Statistika↔ compare
- Analisis Profil Laten (LPA)Psikometri↔ compare
- Pemodelan CampuranStatistika↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →