Pemodelan Campuran Bayesian

Pemodelan campuran Bayesian merepresentasikan populasi sebagai jumlah tertimbang dari K distribusi komponen dan mengestimasi semua yang tidak diketahui — bobot pencampuran, parameter komponen, dan bahkan jumlah komponen — melalui inferensi posterior. Ini memperluas analisis campuran klasik dengan menempatkan prior pada setiap parameter dan mengkuantifikasi ketidakpastian atas penugasan grup laten daripada memperlakukannya sebagai tetap.