Model Aditif Umum untuk Lokasi, Skala, dan Bentuk (GAMLSS)

GAMLSS adalah kelas luas model regresi semi-parametrik yang diperkenalkan oleh Robert Rigby dan Mikis Stasinopoulos pada tahun 2005. Berbeda dengan regresi klasik yang hanya memodelkan rata-rata respons, GAMLSS memungkinkan setiap parameter dari distribusi parametrik yang dipilih — lokasi (misalnya, rata-rata), skala (misalnya, varians), dan bentuk (misalnya, kemiringan, kurtosis) — untuk dimodelkan sebagai fungsi aditif dari kovariat. Hal ini memungkinkan penangkapan heteroskedastisitas, kemiringan, dan ekor yang berat secara bersamaan dalam satu kerangka kerja terpadu.