ScholarGate
Asisten
Regression modelGeostatistics

Pembobotan Jarak Terbalik (IDW)

Pembobotan jarak terbalik adalah metode deterministik sederhana untuk memperkirakan nilai di lokasi yang tidak disampel dengan mengambil rata-rata tertimbang dari titik-titik terukur terdekat, di mana titik yang lebih dekat memiliki bobot lebih besar. Diperkenalkan oleh Donald Shepard pada tahun 1968, metode ini mewujudkan hukum pertama geografi — hal-hal yang dekat lebih berhubungan daripada hal-hal yang jauh — dan merupakan salah satu metode interpolasi yang paling banyak digunakan dalam SIG untuk memetakan medan kontinu seperti curah hujan, ketinggian, atau polusi dari sampel yang tersebar.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Shepard, D. (1968). A two-dimensional interpolation function for irregularly-spaced data. Proceedings of the 23rd ACM National Conference, 517–524. DOI: 10.1145/800186.810616
  2. Li, J., & Heap, A. D. (2008). A review of spatial interpolation methods for environmental scientists. Geoscience Australia Record 2008/23. link

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 2). Inverse Distance Weighting (IDW) Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/id/spatial-analysis/inverse-distance-weighting

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateInverse Distance Weighting (Inverse Distance Weighting (IDW) Interpolation). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/spatial-analysis/inverse-distance-weighting · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026