Kookriging
Kookriging memperluas kriging untuk menggunakan satu atau lebih variabel sekunder yang berkorelasi guna meningkatkan prediksi variabel primer. Ketika variabel yang diminati disampel secara jarang tetapi variabel terkait yang lebih murah diukur secara padat, kookriging meminjam kekuatan dari variabel sekunder melalui korelasi silangnya, menghasilkan interpolasi dan varians prediksi yang lebih akurat daripada kriging variabel primer saja.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Matheron, G. (1963). Principles of geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246–1266. DOI: 10.2113/gsecongeo.58.8.1246 ↗
- Cressie, N. A. C. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-471-00255-0
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Cokriging (Multivariate Geostatistical Interpolation). ScholarGate. https://scholargate.app/id/spatial-analysis/cokriging
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresi Berbobot Geografis (GWR)Analisis Spasial↔ compare
- Pembobotan Jarak Terbalik (IDW)Analisis Spasial↔ compare
- Universal Kriging (Kriging dengan Tren)Analisis Spasial↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →