Penelitian Eksplanatori yang Robust — Inferensi Kausal yang Tahan terhadap Pencilan

Penelitian eksplanatori yang robust menggabungkan tujuan eksplanatori untuk mengidentifikasi mengapa dan bagaimana variabel-variabel secara kausal memengaruhi satu sama lain dengan metode statistik yang robust yang tetap valid ketika data melanggar asumsi klasik — khususnya normalitas, homoskedastisitas, dan ketiadaan pencilan yang berpengaruh. Alih-alih membuang pencilan atau memaksakan data agar sesuai dengan asumsi kuadrat terkecil biasa (ordinary least squares/OLS), desain ini menerapkan estimator dan prosedur inferensial yang mengurangi bobot atau menahan pengaruh distorsi dari observasi ekstrem sambil mempertahankan tujuan eksplanatori dari studi tersebut.