Riset Eksplanatori Multivariat — Menjelaskan Hasil Melalui Banyak Variabel
Riset eksplanatori multivariat adalah desain kuantitatif yang secara simultan menguji banyak variabel independen untuk menjelaskan varians dalam satu atau lebih hasil. Alih-alih mendeskripsikan apa yang ada atau sekadar mengorelasikan pasangan variabel, riset ini mencari penjelasan kausal atau struktural dengan menguji model yang didasarkan pada teori menggunakan teknik seperti regresi berganda, MANOVA, atau pemodelan persamaan struktural pada data numerik survei, administratif, atau observasional.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
- Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (4th ed.). Sage. ISBN: 978-1452226101
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Explanatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/id/research-design/multivariate-explanatory-research
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Desain Perbandingan Kelompok RetrospektifDesain Penelitian↔ bandingkan
- Penelitian PenjelasDesain Penelitian↔ bandingkan
- Penelitian Korelasional MultivariatDesain Penelitian↔ bandingkan
- Pemodelan Persamaan StrukturalStatistika Penelitian↔ bandingkan
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →