ScholarGate
Asisten
Process / pipelineTarama ve gözlemsel desen

Riset Eksplanatori Multivariat — Menjelaskan Hasil Melalui Banyak Variabel

Riset eksplanatori multivariat adalah desain kuantitatif yang secara simultan menguji banyak variabel independen untuk menjelaskan varians dalam satu atau lebih hasil. Alih-alih mendeskripsikan apa yang ada atau sekadar mengorelasikan pasangan variabel, riset ini mencari penjelasan kausal atau struktural dengan menguji model yang didasarkan pada teori menggunakan teknik seperti regresi berganda, MANOVA, atau pemodelan persamaan struktural pada data numerik survei, administratif, atau observasional.

Temukan Topik dengan PaperMindSegeraVideoSegeraUnduh salindia

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

Sumber

  1. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
  2. Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (4th ed.). Sage. ISBN: 978-1452226101

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Explanatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/id/research-design/multivariate-explanatory-research

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan

Dirujuk oleh

ScholarGateMultivariate Explanatory Research (Multivariate Explanatory Research Design). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/research-design/multivariate-explanatory-research · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026