Bias Informasi

Bias informasi adalah kesalahan sistematis yang muncul dari pengukuran atau klasifikasi paparan, hasil, atau kovariat yang tidak akurat. Ketika subjek ditempatkan ke dalam kategori yang salah — terpapar dihitung sebagai tidak terpapar, atau sakit sebagai tidak sakit — misklasifikasi yang dihasilkan dapat mendistorsi asosiasi yang diperkirakan. Efeknya sangat bergantung pada apakah kesalahan tersebut tidak berhubungan dengan variabel lain (non-diferensial) atau berhubungan dengannya (diferensial).

Definition

Bias informasi adalah distorsi asosiasi paparan-hasil yang disebabkan oleh kesalahan dalam pengukuran atau klasifikasi paparan, hasil, atau variabel studi lainnya, sehingga subjek secara sistematis ditugaskan ke kategori yang salah.

Scope

Entri ini mencakup sumber-sumber kesalahan pengukuran, perbedaan utama antara misklasifikasi non-diferensial dan diferensial serta arah efek tipikalnya, dan bentuk-bentuk umum yang dinamai seperti bias ingatan (recall bias) dan bias pewawancara (interviewer bias). Ini adalah referensi metodologis dan tidak memberikan panduan klinis.

Core questions

• Seberapa akurat paparan dan hasil diukur atau diklasifikasikan?
• Apakah misklasifikasi bersifat non-diferensial atau diferensial sehubungan dengan variabel lain?
• Arah mana yang diharapkan akan didorong oleh misklasifikasi terhadap perkiraan?
• Mungkinkah proses pengukuran itu sendiri bergantung pada pengetahuan tentang status paparan atau penyakit?

Key concepts

• Misklasifikasi
• Misklasifikasi non-diferensial
• Misklasifikasi diferensial
• Bias ingatan
• Bias pewawancara / pengamat
• Sensitivitas dan spesifisitas pengukuran
• Dilusi regresi

Mechanisms

Bias informasi berasal dari instrumen pengukuran yang tidak sempurna, ingatan yang mudah salah, atau klasifikasi yang tidak konsisten. Konsekuensinya bergantung pada perbedaan utama. Misklasifikasi non-diferensial, di mana kesalahan tidak berhubungan dengan variabel lain, umumnya (untuk paparan biner dengan dua kategori) membias perkiraan ke arah nol (null), mengaburkan efek yang sebenarnya. Misklasifikasi diferensial, di mana kesalahan dalam satu variabel bergantung pada nilai variabel lain — misalnya, kasus mengingat paparan masa lalu lebih teliti daripada kontrol (bias ingatan), atau pewawancara menyelidiki subjek yang terpapar lebih cermat (bias pewawancara) — dapat membias perkiraan ke kedua arah dan lebih sulit untuk diantisipasi. Karena bias informasi muncul dalam pengumpulan data, secara konseptual berbeda dari perancu (confounding) (penyebab umum) dan bias seleksi (selection bias) (didorong oleh siapa yang disertakan). Kesalahan pengukuran pada perancu juga dapat meninggalkan perancu residual bahkan setelah penyesuaian.

Clinical relevance

Bias informasi adalah salah satu alasan mengapa asosiasi yang dilaporkan mungkin terlalu kuat, terlalu lemah, atau mengarah ke arah yang salah, sehingga meneliti bagaimana paparan dan hasil diukur adalah bagian dari penilaian bukti. Konsep ini menjelaskan bagaimana temuan studi dapat terdistorsi; ini bukan saran untuk diagnosis atau pengobatan individu mana pun.

Epidemiology

Bias informasi menjadi perhatian dalam setiap desain studi tetapi sangat menonjol di mana paparan dilaporkan setelah hasil diketahui — misalnya bias ingatan dalam studi kasus-kontrol — dan di mana penentuan hasil mungkin berbeda berdasarkan status paparan. Kesadaran akan misklasifikasi memotivasi sub-studi validasi dan pengukuran yang tersamar (blinded) atau terstandardisasi.

History

Bias ingatan, pewawancara, dan pengamat dikatalogkan sepanjang epidemiologi abad kedua puluh sebagai ancaman berulang dalam studi observasional. Perlakuan formal misklasifikasi dalam hal sensitivitas dan spesifisitas, dan hasil bahwa kesalahan non-diferensial biasanya membias ke arah nol, menjadi bagian standar dari teks metodologis, sementara glosarium seperti Delgado-Rodríguez dan Llorca (2004) mengorganisir banyak bias informasi yang dinamai.

Debates

Apakah misklasifikasi non-diferensial selalu membias ke arah nol?

Hasil ke arah nol berlaku dalam kondisi umum (terutama kesalahan independen, non-diferensial dalam paparan dikotomis), tetapi pengecualian muncul dengan lebih dari dua kategori paparan atau dengan kesalahan dependen, sehingga intuisi 'selalu konservatif' dapat menyesatkan.

Key figures

• Kenneth Rothman
• Sander Greenland
• Miquel Delgado-Rodríguez

Seminal works

• delgado-rodriguez-2004
• grimes-schulz-2002-bias

Frequently asked questions

Apa perbedaan antara misklasifikasi diferensial dan non-diferensial?

Misklasifikasi non-diferensial berarti kesalahan pengukuran tidak berhubungan dengan variabel lain dan biasanya (untuk paparan biner) membias ke arah nol; misklasifikasi diferensial berarti kesalahan bergantung pada variabel lain dan dapat membias perkiraan ke kedua arah.

Apakah bias ingatan merupakan jenis bias informasi?

Ya. Bias ingatan adalah bias informasi diferensial di mana subjek dengan hasil mengingat atau melaporkan paparan masa lalu secara berbeda dari mereka yang tidak mengalaminya, mendistorsi asosiasi yang diukur.

Bagaimana bias informasi berbeda dari bias seleksi?

Bias informasi berasal dari bagaimana variabel diukur atau diklasifikasikan, sedangkan bias seleksi berasal dari siapa yang disertakan dalam atau dipertahankan untuk analisis.