Statistik Deskriptif

Statistik deskriptif adalah metode yang digunakan untuk meringkas dan menyajikan fitur-fitur dari suatu kumpulan data tanpa melakukan generalisasi di luar kumpulan data tersebut. Statistik deskriptif memadatkan kumpulan observasi menjadi beberapa angka dan gambar yang dapat diinterpretasikan, menjelaskan di mana data terpusat, seberapa besar variasinya, dan bagaimana bentuk distribusinya.

Definition

Statistik deskriptif adalah ringkasan numerik dan grafis yang mengkarakterisasi tendensi sentral, variabilitas, dan distribusi data yang ada, menggambarkan sampel itu sendiri daripada menyimpulkan properti populasi yang lebih besar.

Scope

Entri ini mencakup apa itu statistik deskriptif, bagaimana perbedaannya dengan statistik inferensial, dan keluarga utama ukuran deskriptif: hitungan dan proporsi untuk data kategorikal, serta lokasi dan sebaran untuk data numerik. Ini adalah referensi metodologis dan tidak memberikan panduan klinis.

Core questions

• Jenis variabel apa yang diringkas, dan ukuran deskriptif mana yang sesuai?
• Di mana data terpusat, dan seberapa luas penyebarannya?
• Bagaimana variabel kategorikal harus diringkas dibandingkan dengan variabel kontinu?

Key concepts

• Statistik deskriptif versus inferensial
• Frekuensi, hitungan, dan proporsi untuk data kategorikal
• Ukuran tendensi sentral
• Ukuran dispersi
• Ringkasan tabular dan grafis
• Tingkat pengukuran (nominal, ordinal, interval, rasio)

Mechanisms

Analisis deskriptif dimulai dengan mengklasifikasikan setiap variabel berdasarkan tingkat pengukurannya. Variabel kategorikal diringkas dengan hitungan, proporsi, dan tabel frekuensi; variabel numerik diringkas dengan ukuran tendensi sentral yang dipasangkan dengan ukuran dispersi, dipilih sesuai dengan bentuk distribusi — rata-rata dengan standar deviasi untuk data yang kira-kira simetris, dan median dengan rentang interkuartil untuk data miring. Ringkasan numerik ini umumnya disertai dengan tampilan grafis sehingga fitur distribusi yang tidak dapat disampaikan oleh angka menjadi terlihat.

Clinical relevance

Statistik deskriptif mengisi tabel karakteristik dasar dan bagian hasil dari hampir semua studi klinis, sehingga menginterpretasikannya sangat penting untuk membaca literatur medis. Entri ini menjelaskan bagaimana data diringkas untuk penilaian dan bukan merupakan dasar untuk keputusan diagnostik atau pengobatan individu.

Epidemiology

Dalam penelitian epidemiologi dan klinis, statistik deskriptif adalah keluaran analitik pertama, yang digunakan untuk mengkarakterisasi sampel studi, paparan, dan hasil sebelum asosiasi atau efek diperkirakan. Pelaporan transparan ukuran deskriptif adalah harapan dasar dari standar pelaporan studi.

History

Ringkasan deskriptif mendahului inferensi statistik formal, berkembang dari pencatatan demografi dan aktuaria. Abad kedua puluh memisahkan peran deskriptif dan inferensial statistik secara konseptual, dan program analisis data eksplorasi John Tukey kemudian menekankan kembali deskripsi dan ringkasan visual sebagai fase analisis yang berbeda dan penting.

Key figures

• John W. Tukey
• Douglas G. Altman

Seminal works

• tukey-1977
• gupta-2019

Frequently asked questions

Bagaimana statistik deskriptif berbeda dari statistik inferensial?

Statistik deskriptif meringkas data yang dikumpulkan; statistik inferensial menggunakan data tersebut untuk membuat pernyataan probabilistik tentang populasi yang lebih luas. Ukuran deskriptif tidak membuat klaim di luar sampel yang diamati.

Ukuran deskriptif mana yang harus dilaporkan untuk variabel kontinu?

Ukuran tendensi sentral bersama dengan ukuran sebaran, dipilih agar sesuai dengan distribusi: rata-rata dan standar deviasi ketika data kira-kira simetris, median dan rentang interkuartil ketika data miring.