ScholarGate
Asisten
Latent structureScale / measurement

Model Rasch yang Kuat (Robust Rasch Model)

Model Rasch yang kuat menerapkan kerangka kerja Rasch logistik satu-parameter standar dengan prosedur estimasi yang dirancang untuk membatasi pengaruh respons item yang ekstrem, responden yang menyimpang, atau pelanggaran model ringan, menghasilkan estimasi parameter item dan orang yang stabil yang kurang sensitif terhadap kontaminasi data dibandingkan estimasi Rasch maksimum kemungkinan biasa atau maksimum kemungkinan bersyarat.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraUnduh salindia

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

Sumber

  1. Strobl, C., Wickelmaier, F., & Zeileis, A. (2011). Accounting for individual differences in Bradley-Terry models by means of recursive partitioning. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 36(2), 135–153. DOI: 10.3102/1076998609359791
  2. Mislevy, R. J., & Bock, R. D. (1982). Biweight estimates of latent ability. Educational and Psychological Measurement, 42(3), 725–737. DOI: 10.1177/001316448204200302

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/id/psychometrics/robust-rasch-model

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan
ScholarGateRobust Rasch Model (Robust Rasch Model). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/psychometrics/robust-rasch-model · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026