Model Rasch yang Kuat (Robust Rasch Model)
Model Rasch yang kuat menerapkan kerangka kerja Rasch logistik satu-parameter standar dengan prosedur estimasi yang dirancang untuk membatasi pengaruh respons item yang ekstrem, responden yang menyimpang, atau pelanggaran model ringan, menghasilkan estimasi parameter item dan orang yang stabil yang kurang sensitif terhadap kontaminasi data dibandingkan estimasi Rasch maksimum kemungkinan biasa atau maksimum kemungkinan bersyarat.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Strobl, C., Wickelmaier, F., & Zeileis, A. (2011). Accounting for individual differences in Bradley-Terry models by means of recursive partitioning. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 36(2), 135–153. DOI: 10.3102/1076998609359791 ↗
- Mislevy, R. J., & Bock, R. D. (1982). Biweight estimates of latent ability. Educational and Psychological Measurement, 42(3), 725–737. DOI: 10.1177/001316448204200302 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/id/psychometrics/robust-rasch-model
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Differential Item Functioning (DIF)Psikometri↔ bandingkan
- Teori Respons Item (TRI)Psikometri↔ bandingkan
- Model RaschPsikometri↔ bandingkan
- Analisis Faktor Konfirmatori RobustStatistika↔ bandingkan
- Analisis Keandalan RobustDesain Eksperimen↔ bandingkan
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →