Model Rasch Multitingkat
Model Rasch multitingkat memperluas model Rasch standar ke data dengan struktur bersarang — misalnya, siswa di dalam kelas di dalam sekolah — dengan menyematkan parameter kemampuan individu di dalam model linier hierarkis. Model ini menghasilkan estimasi kesulitan item pada skala logit sambil secara bersamaan mempartisi varians kemampuan individu di berbagai tingkatan klaster dan mengoreksi kesalahan standar untuk non-independensi.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Adams, R. J., Wilson, M. & Wu, M. (1997). Multilevel item response models: An approach to errors in variables regression. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 22(1), 47–76. DOI: 10.3102/10769986022001047 ↗
- Fox, J.-P. & Glas, C. A. W. (2001). Bayesian estimation of a multilevel IRT model using Gibbs sampling. Psychometrika, 66(2), 271–288. DOI: 10.1007/BF02294839 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/id/psychometrics/multilevel-rasch-model
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Differential Item Functioning (DIF)Psikometri↔ bandingkan
- Teori Respons Item (TRI)Psikometri↔ bandingkan
- Analisis Faktor Konfirmatori Multitingkat (MCFA)Psikometri↔ bandingkan
- Invariansi Pengukuran MultilevelPsikometri↔ bandingkan
- Model RaschPsikometri↔ bandingkan
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →