ScholarGate
Asisten
Process / pipelineScale development

Analisis Faktor Konfirmatori untuk Skala

Analisis Faktor Konfirmatori (CFA) adalah metode statistik untuk menguji apakah struktur faktorial yang dihipotesiskan sesuai dengan data empiris. Dikembangkan oleh Karl G. Jöreskog pada tahun 1969, CFA adalah pendekatan standar untuk memvalidasi skala psikometri dengan mengevaluasi apakah item-item memuat pada faktor laten yang ditentukan secara teoritis sesuai harapan. Berbeda dengan analisis faktor eksploratori, CFA memerlukan spesifikasi struktur faktor secara a priori dan menyediakan indeks kesesuaian model (goodness-of-fit indices) untuk menilai kecukupan model.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraUnduh salindia

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

Sumber

  1. Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183-202. DOI: 10.1007/BF02289343
  2. Hoyle, R. H. (Ed.). (2012). Handbook of Structural Equation Modeling. New York: Guilford Press. ISBN: 9781462503254
  3. Kline, R. B. (2015). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). New York: Guilford Press. ISBN: 9781462523344

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Confirmatory Factor Analysis Method for Scale Validation and Structural Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/id/psychometrics/confirmatory-factor-analysis-scale

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan

Dirujuk oleh

ScholarGateConfirmatory Factor Analysis for Scales (Confirmatory Factor Analysis Method for Scale Validation and Structural Testing). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/psychometrics/confirmatory-factor-analysis-scale · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026