Analisis Fungsi Butir Bayesian (Bayesian DIF)
Analisis fungsi butir Bayesian mendeteksi apakah suatu butir tes berperilaku berbeda di antara kelompok demografis atau budaya — seperti laki-laki vs. perempuan — setelah memperhitungkan kemampuan atau ciri laten yang diukur. Metode ini menerapkan estimasi IRT Bayesian untuk memperoleh distribusi posterior parameter butir secara terpisah per kelompok, kemudian mengevaluasi perbedaan antar kelompok dengan interval kredibilitas posterior atau faktor Bayes daripada nilai-p klasik.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Swaminathan, H., & Rogers, H. J. (1990). Detecting differential item functioning using logistic regression procedures. Journal of Educational Measurement, 27(4), 361–370. DOI: 10.1111/j.1745-3984.1990.tb00754.x ↗
- Bolt, D. M. (2002). A Monte Carlo comparison of parametric and nonparametric polytomous DIF detection methods. Applied Measurement in Education, 15(2), 113–141. DOI: 10.1207/S15324818AME1502_01 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Differential Item Functioning Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/id/psychometrics/bayesian-differential-item-functioning
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Analisis Faktor Konfirmatori (CFA)Psikometri↔ bandingkan
- Differential Item Functioning (DIF)Psikometri↔ bandingkan
- Teori Respons Item (TRI)Psikometri↔ bandingkan
- Pengujian Invariansi PengukuranPsikometri↔ bandingkan
- Diferensial Fungsi Item Multi-Grup (MG-DIF)Psikometri↔ bandingkan
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →