Generasi Data Sintetis untuk Pengendalian Pengungkapan

Generasi data sintetis adalah teknik pembatasan pengungkapan statistik yang diperkenalkan oleh Donald Rubin pada tahun 1993, di mana nilai-nilai dalam kumpulan data rahasia diganti dengan sampel dari distribusi prediktif posterior yang disesuaikan daripada dirilis secara langsung. Catatan artifisial yang dihasilkan mempertahankan struktur statistik gabungan dari data asli sambil mencegah identifikasi individu nyata, memungkinkan analis untuk bekerja dengan kumpulan data yang dapat dirilis secara publik yang berperilaku seperti aslinya untuk sebagian besar tujuan inferensial.