k-Anonymitas: Melindungi Privasi Individu dalam Data yang Dirilis
k-Anonymitas adalah model privasi formal yang diperkenalkan oleh Latanya Sweeney pada tahun 2002 untuk melindungi individu ketika data pribadi dirilis untuk penelitian atau penggunaan publik. Model ini mensyaratkan bahwa setiap catatan dalam kumpulan data yang dipublikasikan tidak dapat dibedakan dari setidaknya k−1 catatan lainnya sehubungan dengan sekumpulan atribut kuasi-identifikasi yang ditentukan — seperti usia, jenis kelamin, dan kode pos — mencegah identifikasi ulang dengan menghubungkan data yang dirilis ke sumber eksternal.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Sweeney, L. (2002). k-anonymity: A model for protecting privacy. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 10(5), 557–570. DOI: 10.1142/S0218488502001648 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). k-Anonymity Data Anonymization. ScholarGate. https://scholargate.app/id/privacy/k-anonymity
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Privasi DiferensialPrivasi↔ bandingkan
- Generasi Data Sintetis untuk Pengendalian PengungkapanPrivasi↔ bandingkan
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →