Meta-Regresi
Meta-regresi adalah teknik statistik yang memperluas meta-analisis konvensional dengan meregresikan ukuran efek pada tingkat studi terhadap satu atau lebih karakteristik studi (moderator) untuk menjelaskan heterogenitas antar-studi. Diformalisasi oleh Thompson dan Higgins pada tahun 2002, teknik ini menggunakan metode kuadrat terkecil tertimbang — dengan memberi bobot pada setiap studi berdasarkan kebalikan dari variansnya — dalam kerangka kerja efek campuran, yang memungkinkan peneliti mengidentifikasi fitur studi mana yang secara sistematis menjelaskan variasi dalam efek yang diamati di seluruh literatur.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Thompson, S. G., & Higgins, J. P. T. (2002). How should meta-regression analyses be undertaken and interpreted? Statistics in Medicine, 21(11), 1559–1573. DOI: 10.1002/sim.1187 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Meta-Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/id/meta-analysis/meta-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analisis Meta JaringanSintesis Bukti↔ compare
- Kuadrat Terkecil Tertimbang (WLS)Statistika↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →