ScholarGate
Asisten
Regression modelEvidence synthesis

Meta-Regresi

Meta-regresi adalah teknik statistik yang memperluas meta-analisis konvensional dengan meregresikan ukuran efek pada tingkat studi terhadap satu atau lebih karakteristik studi (moderator) untuk menjelaskan heterogenitas antar-studi. Diformalisasi oleh Thompson dan Higgins pada tahun 2002, teknik ini menggunakan metode kuadrat terkecil tertimbang — dengan memberi bobot pada setiap studi berdasarkan kebalikan dari variansnya — dalam kerangka kerja efek campuran, yang memungkinkan peneliti mengidentifikasi fitur studi mana yang secara sistematis menjelaskan variasi dalam efek yang diamati di seluruh literatur.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Thompson, S. G., & Higgins, J. P. T. (2002). How should meta-regression analyses be undertaken and interpreted? Statistics in Medicine, 21(11), 1559–1573. DOI: 10.1002/sim.1187

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 2). Meta-Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/id/meta-analysis/meta-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateMeta-Regression (Meta-Regression). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/meta-analysis/meta-regression · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026