Semi-supervised Isolation Forest

Semi-supervised Isolation Forest memperluas detektor anomali Isolation Forest klasik dengan menggabungkan sejumlah kecil contoh anomali (dan mungkin normal) berlabel bersama dengan kumpulan data besar yang tidak berlabel. Panduan label ini menyesuaikan skor anomali model sehingga anomali yang diketahui dipisahkan dengan lebih andal, menjembatani kesenjangan antara deteksi yang sepenuhnya tanpa pengawasan dan yang sepenuhnya diawasi.