ScholarGate
Asisten
Machine learningMachine learning

SVM Satu Kelas

SVM satu kelas adalah algoritma deteksi anomali dan kebaruan tanpa pengawasan yang mempelajari batas ketat di sekitar data pelatihan normal dalam ruang fitur yang diinduksi kernel, menandai observasi baru yang jatuh di luar batas tersebut sebagai pencilan. Diperkenalkan oleh Scholkopf dkk. pada tahun 1999–2001, algoritma ini memperluas kerangka kerja SVM ke pengaturan satu kelas di mana tidak ada anomali berlabel yang tersedia.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

SVM Satu Kelas
Deteksi Anomali Autoenco…Isolation ForestLocal Outlier Factor (LO…Isolation Forest Pembela…Pembelajaran Aktif SVM S…Deteksi Anomali Mengguna…SVM Satu Kelas BayesianDeteksi Anomali Ensemble…Ensemble Isolation ForestEnsemble One-Class SVM

+18 more

Sumber

  1. Scholkopf, B., Platt, J. C., Shawe-Taylor, J., Smola, A. J., & Williamson, R. C. (2001). Estimating the support of a high-dimensional distribution. Neural Computation, 13(7), 1443–1471. DOI: 10.1162/089976601750264965 ↗
  2. Tax, D. M. J., & Duin, R. P. W. (2004). Support vector data description. Machine Learning, 54(1), 45–66. DOI: 10.1023/B:MACH.0000008084.60811.49 ↗

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). One-Class Support Vector Machine (Novelty and Anomaly Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/id/machine-learning/one-class-svm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Dirujuk oleh

Isolation Forest Pembelajaran AktifPembelajaran Aktif SVM Satu KelasDeteksi Anomali AutoencoderDeteksi Anomali Menggunakan Autoencoder BayesianSVM Satu Kelas BayesianDeteksi Anomali Ensemble AutoencoderEnsemble Isolation ForestEnsemble One-Class SVMDeteksi Anomali Autoencoder yang Dapat DijelaskanIsolation Forest yang Dapat DijelaskanSVM Satu Kelas yang Dapat DijelaskanLocal Outlier Factor (LOF)Deteksi Anomali Autoencoder DaringIsolation Forest DaringSVM Satu Kelas DaringModel Campuran Gaussian TeregulasiDeteksi Anomali Autoencoder RobustRobust Gaussian Mixture ModelRobust Isolation ForestRobust One-Class SVMRobust Support Vector MachineDeteksi Anomali Autoencoder yang Diawasi MandiriIsolation Forest yang disupervisi mandiriSVM Satu-Kelas Diawasi MandiriDeteksi Anomali Semi-terawasi dengan AutoencoderSemi-supervised Isolation ForestSemi-supervised One-class SVM

Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →

ScholarGate — One-class SVM (One-Class Support Vector Machine (Novelty and Anomaly Detection)). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/machine-learning/one-class-svm · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026