Proses Gaussian

Proses Gaussian (GP) adalah model pembelajaran mesin non-parametrik yang sepenuhnya probabilistik yang menempatkan distribusi prior secara langsung pada fungsi. Alih-alih memprediksi satu nilai, ia mengembalikan rata-rata prediktif dan estimasi ketidakpastian yang terkalibrasi pada setiap titik uji, menjadikannya sangat berharga untuk regresi pada kumpulan data kecil hingga menengah dan untuk tugas optimasi Bayesian.