Gaussian Proses Bayesian

Gaussian Proses (GP) Bayesian menempatkan distribusi probabilitas langsung pada fungsi, menggunakan kernel untuk mengkodekan kesamaan antar masukan. Setelah mengamati data, aturan Bayes mengubah prior ini menjadi posterior yang menghasilkan tidak hanya prediksi titik tetapi juga estimasi ketidakpastian terkalibrasi pada setiap masukan baru — menjadikannya salah satu model probabilistik paling berprinsip dalam pembelajaran mesin.