Prediksi Putusan Hukum

Prediksi putusan hukum adalah pendekatan pembelajaran mesin yang memperkirakan keputusan pengadilan dan hasil yudisial berdasarkan fitur kasus, preseden hukum, dan karakteristik yudisial. Dipelopori oleh Daniel Katz dan rekan-rekannya pada tahun 2017 dengan model prediksi Mahkamah Agung AS mereka yang terkenal, metode ini menerapkan pembelajaran terawasi pada kumpulan data besar putusan pengadilan yang didigitalkan untuk mengidentifikasi pola dalam cara hakim memutuskan kasus. Prediksi putusan hukum sejak itu telah meluas ke pengadilan banding, pengadilan tingkat pertama, dan pengadilan internasional, memungkinkan para profesional hukum untuk mengantisipasi hasil kasus dan membuat keputusan litigasi yang strategis.