Beneish M-Score: Mendeteksi Manipulasi Laba
Beneish M-Score adalah model statistik yang dikembangkan oleh Messod Beneish pada tahun 1999 untuk mengidentifikasi apakah suatu perusahaan telah memanipulasi laba yang dilaporkannya. Model ini menggabungkan delapan rasio laporan keuangan menjadi satu skor komposit menggunakan koefisien yang diestimasi dari regresi probit pada sampel manipulator laba yang terdeteksi. Skor di atas −2,22 menunjukkan probabilitas manipulasi yang meningkat, menjadikan M-Score sebagai alat yang banyak digunakan dalam akuntansi forensik dan uji tuntas investasi.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Beneish, M. D. (1999). The detection of earnings manipulation. Financial Analysts Journal, 55(5), 24–36. DOI: 10.2469/faj.v55.n5.2296 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Beneish M-Score (Earnings Manipulation Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/id/finance/beneish-m-score
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Altman Z-Score: Memprediksi Kebangkrutan PerusahaanKeuangan↔ bandingkan
- Analisis DuPontKeuangan↔ bandingkan
- Regresi LogistikStatistika Penelitian↔ bandingkan
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →