ScholarGate
Asisten
Regression modelForensic accounting

Beneish M-Score: Mendeteksi Manipulasi Laba

Beneish M-Score adalah model statistik yang dikembangkan oleh Messod Beneish pada tahun 1999 untuk mengidentifikasi apakah suatu perusahaan telah memanipulasi laba yang dilaporkannya. Model ini menggabungkan delapan rasio laporan keuangan menjadi satu skor komposit menggunakan koefisien yang diestimasi dari regresi probit pada sampel manipulator laba yang terdeteksi. Skor di atas −2,22 menunjukkan probabilitas manipulasi yang meningkat, menjadikan M-Score sebagai alat yang banyak digunakan dalam akuntansi forensik dan uji tuntas investasi.

Terapkan dengan EconMindSegeraVideoSegeraUnduh salindia

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

Beneish M-Score: Mendeteksi Manipulasi Laba
Altman Z-Score: Mempredi…Analisis DuPontRegresi Logistik

Sumber

  1. Beneish, M. D. (1999). The detection of earnings manipulation. Financial Analysts Journal, 55(5), 24–36. DOI: 10.2469/faj.v55.n5.2296

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 2). Beneish M-Score (Earnings Manipulation Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/id/finance/beneish-m-score

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan

Dirujuk oleh

ScholarGateBeneish M-Score (Beneish M-Score (Earnings Manipulation Detection)). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/finance/beneish-m-score · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026