Robust Rasch Model
The robust Rasch model applies the standard one-parameter logistic Rasch framework with estimation procedures designed to limit the influence of outlying item responses, aberrant respondents, or mild model violations, producing stable item and person parameter estimates that are less sensitive to data contamination than ordinary maximum likelihood or conditional maximum likelihood Rasch estimation.
Catatan sumber
Kutipan disalin apa adanya dari catatan sumber metode. Tidak ada verifikasi tingkat klaim yang disimpulkan darinya.
- Strobl, C., Wickelmaier, F., & Zeileis, A. (2011). Accounting for individual differences in Bradley-Terry models by means of recursive partitioning. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 36(2), 135–153. · DOI 10.3102/1076998609359791
- Mislevy, R. J., & Bock, R. D. (1982). Biweight estimates of latent ability. Educational and Psychological Measurement, 42(3), 725–737. · DOI 10.1177/001316448204200302
Klaim yang dikurasi
Klaim tersimpan dalam buku besar bukti, masing-masing dengan penilaiannya sendiri.
Tampilan ini tidak menciptakan penilaian klaim ketika buku besar tidak memilikinya.
Metode terkait
Dihasilkan dari grafik metode dan ditampilkan sebagai relasi yang disarankan mesin — tidak ada klaim bukti yang disimpulkan.