Multilevel Rasch Model
The multilevel Rasch model extends the standard Rasch model to data with a nested structure — for example, students within classrooms within schools — by embedding person ability parameters inside a hierarchical linear model. It yields item difficulty estimates on a logit scale while simultaneously partitioning person-ability variance across cluster levels and correcting standard errors for non-independence.
Catatan sumber
Kutipan disalin apa adanya dari catatan sumber metode. Tidak ada verifikasi tingkat klaim yang disimpulkan darinya.
- Adams, R. J., Wilson, M. & Wu, M. (1997). Multilevel item response models: An approach to errors in variables regression. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 22(1), 47–76. · DOI 10.3102/10769986022001047
- Fox, J.-P. & Glas, C. A. W. (2001). Bayesian estimation of a multilevel IRT model using Gibbs sampling. Psychometrika, 66(2), 271–288. · DOI 10.1007/BF02294839
Klaim yang dikurasi
Klaim tersimpan dalam buku besar bukti, masing-masing dengan penilaiannya sendiri.
Tampilan ini tidak menciptakan penilaian klaim ketika buku besar tidak memilikinya.
Metode terkait
Dihasilkan dari grafik metode dan ditampilkan sebagai relasi yang disarankan mesin — tidak ada klaim bukti yang disimpulkan.