Directed Community Detection
Directed community detection identifies densely interconnected groups of nodes in a directed network, accounting for the asymmetry of edges (e.g., A follows B does not imply B follows A). Adapting modularity or flow-based criteria to directed graphs reveals clusters that undirected methods systematically miss, making it essential for citation networks, follower graphs, and biological regulatory pathways.
Catatan sumber
Kutipan disalin apa adanya dari catatan sumber metode. Tidak ada verifikasi tingkat klaim yang disimpulkan darinya.
- Leicht, E. A. & Newman, M. E. J. (2008). Community structure in directed networks. Physical Review Letters, 100(11), 118703. · DOI 10.1103/PhysRevLett.100.118703
- Rosvall, M. & Bergstrom, C. T. (2008). Maps of random walks on complex networks reveal community structure. Proceedings of the National Academy of Sciences, 105(4), 1118–1123. · DOI 10.1073/pnas.0706851105
Klaim yang dikurasi
Klaim tersimpan dalam buku besar bukti, masing-masing dengan penilaiannya sendiri.
Tampilan ini tidak menciptakan penilaian klaim ketika buku besar tidak memilikinya.
Metode terkait
Dihasilkan dari grafik metode dan ditampilkan sebagai relasi yang disarankan mesin — tidak ada klaim bukti yang disimpulkan.