Catatan bukti metode

Argument Mining

Argument mining is a natural-language-processing task that automatically detects claims, premises and the argumentative structures that link them within text. Consolidated as a field by Lippi and Torroni's 2016 state-of-the-art survey, it is applied to scientific writing, legal documents and debate analysis to turn free-form argumentation into structured, analysable units.

Sources recorded, not reviewed

Catatan sumber

Kutipan disalin apa adanya dari catatan sumber metode. Tidak ada verifikasi tingkat klaim yang disimpulkan darinya.

Argument Mining (Argumentation Mining)

Catatan metode taksonomi · process-pipeline / text-mining

Lippi, M. & Torroni, P. (2016). Argumentation Mining: State of the Art and Emerging Trends. ACM Transactions on Internet Technology, 16(2), Article 10, 1-25. · DOI 10.1145/2850417
Stede, M. & Schneider, J. (2018). Argumentation Mining. Morgan & Claypool. · ISBN 9781681731919

Buka metode lengkap

Klaim yang dikurasi

Klaim tersimpan dalam buku besar bukti, masing-masing dengan penilaiannya sendiri.

Belum ada klaim yang dikurasi

Tampilan ini tidak menciptakan penilaian klaim ketika buku besar tidak memilikinya.

Metode terkait

Dihasilkan dari grafik metode dan ditampilkan sebagai relasi yang disarankan mesin — tidak ada klaim bukti yang disimpulkan.

Same method familyNamed Entity Recognitionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySentiment Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySubjectivity Detectionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyText Classificationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.