Adaptive Cox Proportional Hazards
The Adaptive Cox Proportional Hazards model extends the classic Cox regression for time-to-event outcomes by adding adaptive LASSO (or related) penalization. It simultaneously estimates hazard ratios and performs variable selection, shrinking irrelevant covariate coefficients exactly to zero. This makes it especially valuable in high-dimensional clinical or genomic datasets where the number of candidate predictors is large relative to the number of events.
Catatan sumber
Kutipan disalin apa adanya dari catatan sumber metode. Tidak ada verifikasi tingkat klaim yang disimpulkan darinya.
- Zhang, H. H., & Lu, W. (2007). Adaptive Lasso for Cox's proportional hazards model. Biometrika, 94(3), 691–703. · DOI 10.1093/biomet/asm037
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. · DOI 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x
Klaim yang dikurasi
Klaim tersimpan dalam buku besar bukti, masing-masing dengan penilaiannya sendiri.
Tampilan ini tidak menciptakan penilaian klaim ketika buku besar tidak memilikinya.
Metode terkait
Dihasilkan dari grafik metode dan ditampilkan sebagai relasi yang disarankan mesin — tidak ada klaim bukti yang disimpulkan.